Gilbert Wayenborgh, Consultant, Production audiovisuelle

Consulting audiovisuel & production audiovisuelle professionnelle

Intelligence Artificielle

L’IA à la télévision

ByGilbert Wayenborgh

Avr 21, 2023 , , ,

L’intelligence artificielle à la télévision, celle que l’on regarde, est omniprésente, sans même s’en apercevoir. A vrai dire, l’IA est un formidable outil pour les traitements de l’information au sens noble du terme. Mais quand on dit noble, on doit se poser les questions qui vont aussi dans le “mauvais” sens. Quels conséquences l’IA peut elle avoir ? Quel sens ethique y donner ? Quel sens social ? Quels conséquences juridiques ? A la télévision, comme ailleurs, il faut biensur découvrir, expérimenter, voir les conséquences de productivités et économiques, mais aussi mesurer les impacts potentiels sur l’humain.

Quels sont les domaines d’application où l’intelligence artificielle peut intervenir à la télévision ?

Avant de m’attacher a explorer les domaines d’application de l’IA à la production télévisuelle (streaming compris) voici une exploration selon l’IA:

  • La recommandation de contenu : les algorithmes de recommandation utilisant l’IA peuvent analyser les préférences de l’utilisateur et lui suggérer des émissions ou des films qui correspondent à ses goûts.
  • La création de contenu : l’IA peut être utilisée pour créer des scripts, des dialogues ou même des personnages de fiction.
  • La traduction en temps réel : l’IA peut être utilisée pour traduire automatiquement les émissions ou les films en temps réel pour les téléspectateurs qui ne parlent pas la langue d’origine.
  • La reconnaissance vocale : l’IA peut être utilisée pour transcrire automatiquement les dialogues en texte, ce qui facilite la recherche et la navigation dans les émissions.
  • La détection de contenus inappropriés : l’IA peut être utilisée pour identifier les contenus inappropriés, comme la violence ou le langage grossier, et les filtrer en conséquence.
  • La publicité ciblée : l’IA peut être utilisée pour analyser les habitudes de visionnage des téléspectateurs et leur proposer des publicités ciblées en fonction de leurs intérêts.
  • La production et la post-production : l’IA peut être utilisée pour aider à la production et à la post-production de films et d’émissions de télévision, notamment pour la reconnaissance de visages ou l’analyse de séquences.
  • L’analyse d’audience : l’IA peut être utilisée pour analyser les données d’audience et aider les producteurs de contenu à mieux comprendre leur public.

De premier abord, l’IA se questionne du point du vue du spectateur, de l’internaute. On y retrouve des points ou l’IA est effecivement active à différents degrés comme la recommandation de contenu, la création de contenu, la traduction en temps réel et la transcription. Dans une certaine mesure aussi la détection de contenu inapproprié mais aussi le contenu approprié comme nous le verrons plus loin.

La possibilité que le spectateur soit confronté volontairement ou involontairement à l’intelligence artificielle est aujourd’hui quasiment la norme. La publicité est de ce point de vue un consommateur de l’intelligence artificielle depuis longtemps. Cela va conjointement avec l’analyse d’audience. Même si on le nomme faussement programmatique, il s’agit bien d’intelligence artificielle.

Les outils IA liés aux applications ci-dessus possèdent bien evidement une partie impactant le public, mais aussi de l’autre coté le producteur, la chaine de télévision et ses pendant les plateforms de diffusion sur internet.

Comment l’IA peut elle se mettre au service pour ceux qui produisent du contenu à la télévision ?

La production audiovisuelle est un secteur en constante progression. Avec internet, le streaming, les plateformes de streaming, mais aussi avec la multiplication de chaines de télévision tant généralistes, que de chaines de niches on produit de plus en plus de contenu.

Avec cette expansion de contenu on peut aisement imaginer le volume de données, qu’il faut gérer.

  • Aide à la recherche de contenu : l’IA peut être utilisée pour aider les producteurs à trouver des idées de contenu en analysant les tendances et les habitudes de visionnage des téléspectateurs.
  • Optimisation de la programmation : l’IA peut aider à optimiser la programmation en suggérant des horaires de diffusion qui correspondent aux habitudes de visionnage des téléspectateurs.
  • Amélioration de la qualité du contenu : l’IA peut aider à améliorer la qualité du contenu en analysant les performances des émissions passées et en identifiant les éléments qui ont bien fonctionné ou non.
  • Automatisation de certaines tâches : l’IA peut être utilisée pour automatiser certaines tâches, comme la transcription de dialogues, ce qui permet aux producteurs de se concentrer sur des tâches plus créatives.
  • Aide à la prise de décision : l’IA peut aider les producteurs à prendre des décisions en leur fournissant des données précises sur l’audience, les tendances de visionnage et les performances passées.
  • Personnalisation de l’expérience utilisateur : l’IA peut être utilisée pour personnaliser l’expérience utilisateur en suggérant des émissions ou des publicités qui correspondent aux préférences de chaque téléspectateur.

L’intelligence artificielle apporte dans cette masse d’informations un tri, une aide à la decision pour les chaines de télévision. Une chaine de télévision, comme internet d’ailleurs, tourne 24h/24h, on peut aisement imaginer cette masse qui en terme de volume ressemble un peu à un moteur de recherche. Imaginez un reportage de 5 minutes sur les manifestations sociales. Impossible de traiter toutes les images sans une aide. L’intelligence artificielle est capable de faire resortir les informations, pertinentes, au choix des journalistes d’exploiter certaines images plutot que d’autres.

Mais comme indiqué dans cette petite liste au dessus, l’IA apporte une aide à la decision. C’est toujours l’humain qui valide. Il s’agit également d’utiliser l’IA d’une façon pertinente, voir personnalisé, voir même inhouse.

Il ne faut pas raisonner l’intelligence artificielle globale, mais plutot adapté à chaque entité ou personne. Si l’intelligence artificielle peut faire “peur” si elle est unique pour tous le monde, comme chatgpt par exemple, l’intelligence artificielle peut aussi être indivisuelle, chez vous, dans votre entreprise, votre chaîne de télévision.

Comment l’intelligence artificielle peut elle améliorer une vidéo ?

Descendons d’un étage, si je puis dire, pour aller à la production de vidéo. Ici il ne s’agit pas de penser à l’aide de la decision ou encore à l’impact spectateur, mais celles et ceux qui produisent un contenu vidéo.

Voici une petite liste non exhaustive (et vraiment courte) de l’intelligence artificielle dans la production vidéo :

  • Amélioration de la qualité d’image : L’IA peut améliorer la qualité de l’image en utilisant des techniques de traitement d’image, comme la suppression du bruit, la correction des couleurs, l’accentuation des contours et la réduction des flous.
  • Stabilisation de l’image : L’IA peut stabiliser l’image en supprimant les tremblements de caméra ou les mouvements involontaires de l’appareil photo, ce qui donne une vidéo plus stable et plus professionnelle.
  • Augmentation de la résolution : L’IA peut augmenter la résolution d’une vidéo en utilisant des techniques de super-résolution, ce qui permet d’obtenir une vidéo plus nette et plus détaillée.
  • Réduction de la taille de fichier : L’IA peut réduire la taille du fichier vidéo en compressant la vidéo sans perte de qualité, ce qui permet de réduire les temps de chargement et de stockage.
  • Amélioration du son : L’IA peut améliorer la qualité du son en réduisant les bruits de fond, en augmentant le volume ou en améliorant la clarté.
  • Création de contenu vidéo à partir de textes : L’IA peut être utilisée pour créer des vidéos à partir de textes, en générant automatiquement des animations et des images pour illustrer le contenu.

Dans cette liste s’inclut les produits d’intelligence générative comme ceux qui permettent d’ouvrir les champs d’amélioration de vidéo. Si ces outils sont encore loin d’être parfait et de faire du 100%, les outils permettent de réaliser parfois de sérieuses économies, tant en terme de temps de travail, qu’en qualité.

Il est probable qu’à un moment ou un autre on soit confronté à l’intelligence artificielle, tant sur ces bons cotés que les cotés plus “indélicats”.

Il ne faut pas non plus considérer l’intelligence artificielle comme une seule intelligence artificielle. Des applications il y en a des milliers, voir bien plus, et des modèles tout autant.

L’intelligence artificielle se base sur des données et des parametres. La similitude avec des moteurs de recherche est relativement proche. Dans l’audiovisuel on retrouve des applications dit grand public mais aussi des applications internes, et surtout des usages internes.

Quel sens éthique donner à l’utilisation de l’intélligence artificielle ?

L’utilisation de l’intelligence artificielle à la télévision soulève également des questions éthiques importantes. Je pense notament à la pluralité de l’information, mais aussi dans une idée de souverainté. On a percu par le passé de nombreuses intrusions ou détournement d’informations tel les Fakenews, très à la mode sous la présidence américaine de Mr Trump. Il faut donc veiller à ce genre de phénomène qui peut rapidement prendre une place, surtout sur des bases de données globales.

Voici quelques principes éthiques qui peuvent guider l’utilisation de l’IA dans ce domaine de la télévision :

  1. Respect de la vie privée : Les données personnelles des téléspectateurs doivent être protégées lors de l’utilisation de l’IA à la télévision. Les utilisateurs doivent être informés de la manière dont leurs données sont collectées et utilisées, et doivent avoir la possibilité de contrôler l’utilisation de leurs données.
  2. Équité : L’IA doit être utilisée de manière équitable, sans discrimination envers certains groupes de personnes en fonction de leur race, de leur sexe, de leur orientation sexuelle, de leur âge ou de leur religion.
  3. Transparence : Les utilisateurs doivent être informés de la manière dont l’IA est utilisée dans la production de contenu télévisuel, y compris la manière dont les décisions sont prises et les raisons de ces décisions.
  4. Respect de la diversité culturelle : L’IA doit être utilisée de manière à respecter la diversité culturelle et à ne pas promouvoir de stéréotypes culturels ou de préjugés.
  5. Protection des droits d’auteur : L’IA doit être utilisée de manière à respecter les droits d’auteur et les droits de propriété intellectuelle des créateurs de contenu.

Quels conséquences sociales l’IA peut elle avoir ?

L’IA peut avoir un certain nombre de conséquences sociales dans le secteur économique de la télévision., je pense notament à l’emploi mais pas uniquement. En voici quelques-unes :

  1. Production de contenu : L’IA peut être utilisée pour produire du contenu de manière plus rapide et plus efficace, ce qui peut réduire les coûts de production. Cela peut conduire à la création de nouveaux types de contenu et à l’augmentation de la concurrence entre les producteurs de contenu.
  2. Personnalisation : L’IA peut être utilisée pour personnaliser le contenu en fonction des préférences des téléspectateurs, ce qui peut améliorer l’expérience utilisateur. Cela peut également augmenter l’efficacité de la publicité en permettant des campagnes publicitaires plus ciblées.
  3. Analyse des données : L’IA peut être utilisée pour analyser les données d’audience, ce qui peut aider les producteurs de contenu à comprendre les préférences des téléspectateurs et à prendre des décisions de programmation plus éclairées.
  4. Automatisation : L’IA peut être utilisée pour automatiser les processus de production, de diffusion et de distribution de contenu. Cela peut réduire les coûts et améliorer l’efficacité opérationnelle.
  5. Réduction de l’emploi : L’IA peut remplacer certains emplois dans le secteur de la télévision, notamment dans les processus de production automatisés. Cela peut entraîner une perte d’emplois pour certaines personnes, mais aussi la création de nouveaux emplois dans d’autres secteurs.

En somme, l’intelligence artificielle peut avoir des conséquences sociales dans le secteur économique de la télévision, notamment en ce qui concerne la production de contenu, la personnalisation, l’analyse des données, l’automatisation et l’emploi. Il est important que les entreprises du secteur de la télévision prennent en compte ces conséquences sociales et travaillent à utiliser l’IA de manière responsable et éthique.

Gilbert Wayenborgh
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